COMUNICAR ELS RESULTATS

6.1 VISUALITZACIONS PER EXPLICAR ELS RESULTATS

La visualització és vital per comunicar i ajudar a entendre adequadament les dades en el context d’una història o propòsit determinat. Si se’n fa una bona anàlisi, però no se sap explicar, no servirà de res. Però el contrari també és cert. Es pot crear una visualització de dades formalment perfecta, però si l’anàlisi que se’n fa o la història que s’explica no tenen importància en un context determinat, la visualització tampoc no servirà de res. Així mateix, cal tenir present que la visualització pot servir per aclarir el significat de les dades, però també pot servir per enganyar el lector. És per això que tenir coneixements de visualització de dades avui en dia és indispensable si s’aspira a entendre millor el món i la societat que ens envolten.

A continuació, es presenta una introducció als principals formats que utilitza la visualització per explicar històries basades en dades com la infografia, el vídeo o la notícia. Però abans hem de veure una sèrie de possibles amenaces que poden fer que una anàlisi no sigui vàlida. 

6.2 QUE NO ET PRENGUIN EL PÈL!

6.2.1 Amenaces a la validesa

Hi ha una sèrie de possibles amenaces que poden fer que una anàlisi no sigui vàlida:

• Biaix de selecció: les dades es van recollir a partir d'una mostra esbiaixada de la població. P.ex: si fem una enquesta per saber quin és l'animal de companyia preferit i només enquestem a propietaris de gats, el resultat molt probablement serà el gat.

• Biaix en el disseny de l'estudi: p.ex. segons com s'ha formulat la pregunta hi pot haver una tergiversació de l'opinió real de l'enquestat. Si preguntem: "Donat que l'atenció veterinària anual arriba a uns 300 euros per als gossos i només la meitat per als gats, diríeu que tenir un gat és una càrrega menor que tenir un gos?"

• Elecció deficient de les dades de resum: fins i tot si la selecció és imparcial, de vegades els valors atípics són tan extrems que fan que la mitjana sigui completament inútil o enganyosa.

• La correlació no implica causalitat (Variables de confusió): un estudi podria trobar que els propietaris de gats tenen més probabilitats d'utilitzar el transport públic que els propietaris de gossos. Però no és que tenir un gat signifiqui conduir menys: les persones que viuen a les grans ciutats tenen més probabilitats d'utilitzar el transport públic i també tenen més possibilitats de tenir gats.

Aquesta és només una petita llista de diferents amenaces a la validesa. N'hi ha molts més!

Sempre hi ha amenaces a la validesa. Un bon científic de dades intenta minimitzar les amenaces i no les amaga. Quan publiqueu els vostres resultats heu d'explicar quin procediment s'ha seguit per recollir i analitzar les dades i quines possibles amenaces de validesa hi poden haver.

6.2.2 Gràfics que menteixen. Error o intencionat?

Mira aquestes gràfiques publicades fa poc a mitjans de comunicació de molta audiència:

Què hi veus? Estan ben fetes? Són un error o ho han fet expressament?

Els gràfics, les infografies i els diagrames són omnipresents. Són útils perquè poden revelar patrons i tendències que s'amaguen darrere dels números que trobem a les nostres vides. Els bons gràfics ens fan més intel·ligents, si els sabem llegir.

Tanmateix, també ens poden enganyar. Els errors en els gràfics es troben de diverses maneres: mostren dades incompletes o inexactes, suggereixen patrons enganyosos i amaguen la incertesa, o sovint s'entenen malament. Molts de nosaltres estem mal preparats per interpretar les imatges que els polítics, els periodistes, els anunciants i fins i tot els nostres empresaris presenten cada dia.

Exemples de males gràfiques

Com fer bons gràfics?

6.2.3 Les notícies falses

Informació i recursos

Web on desmunten notícies

6.3 INFOGRAFIES

Les infografies es van popularitzar en revistes i diaris com una manera de comunicar temes complexos al públic en general. Amb les xarxes socials, les infografies han incrementat de manera exponencial la seva audiència per tres motius:

• el component visual ajuda que destaquin i això fa que siguin més compartides i que es propaguin ràpidament per les xarxes;

• estan dissenyades per ser consumides en poc temps i, per tant, s’adapten a les pautes de consum ràpid d’informació de les xarxes socials;

• no solen requerir coneixements previs del tema tractat i, per tant, s’adrecen a un públic ampli.

AQUÍ pots veure alguns exemples.

AQUÍ i AQUÍ hi ha instruccions per elaborar una infografia.

Eina: Canva + Flourish

6.4 EL VÍDEO

El vídeo va pel camí de convertir-se en el format per excel·lència de la xarxa. La visualització de dades, tan lligada a Internet, no és aliena a aquest fet. Per exemple, els gràfics en moviment (motion charts) s’han convertit en un mecanisme habitual per transmetre dades de forma animada. Els GIF també ocupen un espai important en xarxes de consum ràpid d’informació com Twitter. Així mateix, nombrosos canals de Youtube i mitjans digitals aposten per formats de vídeo que incorporen dades i infografia de manera innovadora.

Un mitjà que aposta per aquest format és Vox (https://www.vox.com/). En el seu canal de Youtube (https://www.youtube.com/user/voxdotcom) es pot veure una bona mostra de vídeos que fan ús de la visualització de dades, com per exemple el titulat “The real reason American healthcare is so expensive” https://www.youtube.com/watch?v=k1vE_LVBx4s.

6.6 LA NOTÍCIA

6.7 EXPLICAR UNA HISTÒRIA